김데이터

Projects

1. 고객 세그멘테이션을 위한 클러스터링 분석

   이 프로젝트에서는 K-means 알고리즘을 사용하여 고객 데이터를 분석하고 세그먼트를 생성했습니다. 결과적으로 마케팅 팀이 타겟팅 전략을 더 효율적으로 수행할 수 있었습니다.

2. 시계열 데이터를 활용한 매출 예측 모델 개발

   ARIMA 모델을 활용하여 회사의 분기별 매출을 예측했습니다. 이 모델은 실제 매출과 95%의 정확도로 일치하는 결과를 보였습니다.

3. 자연어 처리를 이용한 고객 리뷰 분석

   고객 리뷰 데이터를 수집하여 감정 분석을 수행했습니다. 이를 통해 제품 개선 포인트와 고객 만족도를 측정할 수 있었습니다.